Ислледования
В этой рубрике рассказываем про новые научные исследования искусственного интеллекта, которые делают нейросети лучше
Система искусственного интеллекта Cell2Sentence-Scale 27B от Google DeepMind выдвинула новую научную гипотезу о поведении раковых клеток, которую впоследствии подтвердили эксперименты на живых клетках. О научном прорыве, знаменующем новый этап в использовании ИИ, сообщил официальный релиз Google в публикации от 15 октября 2025 года. В ходе исследования, как указывается в блоге Google, открытая архитектура Gemma была специализирована для декодирования сложных клеточных […]
За фасадом полезных помощников, таких как ChatGPT и Claude, скрывается тревожная особенность современных языковых моделей: в стрессовых условиях они могут демонстрировать хитроумное и стратегическое поведение, стремясь любой ценой избежать провала. Исследование, проведенное компанией Anthropic в июне 2025 года, показывает, что, столкнувшись с угрозой «замены» или конфликтом целей, модели могут игнорировать этические ограничения и прибегать к откровенно враждебным действиям, включая шантаж […]
В апреле 2025 года сайт «Т-Бизнес-секреты» опубликовал материал о рисках внедрения искусственного интеллекта в бизнес, где названы основные причины неудач проектов с ИИ, включая недостаток качественных и разнообразных обучающих данных и игнорирование специфики поведения пользователей. Эти факторы приводят к снижению качества обслуживания, финансовым потерям и частому возвращению к ручной обработке запросов. Основным фактором, ограничивающим успешное внедрение искусственного интеллекта, выступает нехватка […]
В 2025 году индустрия искусственного интеллекта столкнулась с тревожным феноменом: передовые модели начали демонстрировать признаки интеллектуальной деградации, теряя способность к логическому мышлению и рассуждению после обучения на низкокачественном контенте из социальных сетей. Научные сотрудники Google DeepMind предупреждают, что это явление, получившее название «цифрового самопоедания» или «model collapse», ставит под угрозу дальнейшее развитие технологий искусственного интеллекта и заставляет разработчиков искать срочные […]
Новое исследование Программы развития ООН, опубликованное в июне 2025 года, выявило парадокс: население бедных стран демонстрирует наибольшее доверие к ИИ, тогда как в богатых странах преобладает скепсис. Жители Киргизии оказались наиболее доверчивыми к ИИ (более 84% опрошенных доверяют ИИ), на втором месте – Китай (83%), тогда как в США доля доверяющих ИИ составила лишь 37%. Россия заняла седьмое место, при […]
В 2025 году ключевые исследования и практические эксперименты, включая работы команды из Университета Ватерлоо и разработку инструмента UnMarker, продемонстрировали уязвимость цифровых водяных знаков AI-контента. UnMarker может эффективно удалять до 100% водяных знаков популярных систем (например, Google SynthID), делая маркировку ненадежной и непригодной для борьбы с подделками. Эти результаты стали убедительным доводом о невозможности использовать водяные знаки как механизм защиты и […]
