Новое исследование Программы развития ООН, опубликованное в июне 2025 года, выявило парадокс: население бедных стран демонстрирует наибольшее доверие к ИИ, тогда как в богатых странах преобладает скепсис. Жители Киргизии оказались наиболее доверчивыми к ИИ (более 84% опрошенных доверяют ИИ), на втором месте – Китай (83%), тогда как в США доля доверяющих ИИ составила лишь 37%. Россия заняла седьмое место, при этом мнения граждан разделились поровну.
Внедрение ИИ в повседневную жизнь давно вызывает разноречивые оценки. Сторонники видят в нём символ прогресса, ссылаясь на быстрые прорывы в медицине и повышенную эффективность труда, тогда как скептики боятся «восстания машин» и утраты контроля над технологиями.
Советник ПРООН1 по исследованиям и стратегическим партнёрствам Хериберто Тапия отметил, что «если компания выпускает новую технологию, но люди ей не доверяют, они просто не будут её использовать».
Эти противоречия отражают опросы международной консалтинговой компании Ernst & Young: 75% офисных сотрудников мира опасаются, что ИИ заменит их или снизит зарплату. Среди россиян, по данным SuperJob за 2025, тревогу испытывает каждый восьмой – 12,5% опрошенных, особенно из-за угрозы потери рабочих мест и «восстания машин», при этом 55% не боятся ИИ. Подобные опасения подтверждают зарубежные исследования: в Китае учёные отмечают, что люди боятся нарушения приватности, массовой безработицы, утраты контроля над ИИ и даже угрозы существованию человечества. Эти данные свидетельствуют о довольно низком уровне доверия к ИИ-системам в обществе.
По мнению доцента Финансового университета Наталии Емельяновой, страх перед ИИ обусловлен «неопределённостью»: алгоритмы2 остаются не абсолютно предсказуемыми, поэтому люди склонны рисовать худшие сценарии. Мысль о том, что машины могут превзойти человека и взять под контроль важнейшие системы, порождает боязнь «неконтролируемого интеллекта». Большинство пользователей не понимают, как устроен ИИ: решения «чёрного ящика» (например, отказ в кредите) воспринимаются как приговор, к которому невозможно апеллировать.
Миллионы работников уже ощущают влияние автоматизации3: от терминалов самообслуживания до ИИ-сервисов привычные профессии меняются или исчезают. Это ещё больше усиливает тревогу: люди чувствуют себя отстающими в мире, где ценятся технические навыки. Некоторые опасаются, что при широком замещении человека алгоритмами будут утрачены подлинные человеческие связи и эмоциональная близость. Кроме того, использование ИИ в распознавании лиц и прогнозировании поведения вызывает опасения по поводу приватности и гражданских свобод. Для укрепления доверия специалисты предлагают повышать ИИ-грамотность широких слоёв населения. Это подразумевает объяснение принципов работы алгоритмов простым языком, демонстрацию реальных примеров их использования и разъяснение преимуществ и рисков подобных технологий. При этом Емельянова отмечает, что сейчас большинство людей узнаёт об ИИ через сенсационные новости или фантастические фильмы, которые сильно искажают представление о реальности. Важна также просветительская работа: через публичные лекции, социальные сети и СМИ нужно развенчивать мифы об ИИ и открыто рассказывать о его возможностях.
Кроме того, необходима адекватная регуляция. При разработке правил применения ИИ должны участвовать не только технологи, но и независимые эксперты по этике, психологи и правозащитники. Ключевыми задачами называют обеспечение полной прозрачности ИИ-систем4 (публикацию данных для обучения). Не менее важным является проведение независимого внешнего аудита5 алгоритмов на предмет предвзятости и введение жёсткой ответственности за вредоносное использование ИИ. При этом Емельянова подчёркивает, что компаниям необходимо доказывать свою этичность конкретными действиями: публиковать обучающие данные, обеспечивать доступ к ИИ-системам для независимого аудита и повышать прозрачность алгоритмов. Только такая «человеческая» политика, а не слепой запрет технологий, поможет восстановить и укрепить доверие общества к ИИ.
Специалисты отмечают, что сочетание технологического прогресса с разъяснением его сути и прозрачным регулированием со временем позволит сформировать устойчивое доверие общества к ИИ. В конечном счёте общество начнёт доверять ИИ лишь при условии полной открытости, ответственности и эффективности внедрения новых технологий.
Пишу об искусственном интеллекте и будущем, которое не так далеко, как кажется. Возможно, я сам искусственный интеллект, но вы это не докажете.
- Программа развития ООН – глобальная сеть Организации Объединённых Наций по оказанию безвозмездной и неполитизированной помощи её государствам-членам в области развития.
- Алгоритм – последовательность шагов, по которой компьютер принимает решения или выполняет задачи. Можно представить как чёткий рецепт: вход → обработка → результат.
- Автоматизация – замена ручного труда машинными или программными процессами. Например, кассиров частично заменяют терминалы самообслуживания.
- Прозрачность ИИ – открытость принципов работы системы: какие данные использовались, как модель принимает решения. Это важно, чтобы люди понимали, что происходит «внутри» программы.
- Независимый аудит – проверка системы внешними специалистами, которые не связаны с её создателями. Цель – убедиться, что технология работает честно, без скрытых ошибок и предвзятости.