#top

OECD фиксирует рост непрозрачных ИИ-систем в судебном администрировании
Проблемы
10.12.2025

OECD фиксирует рост непрозрачных ИИ-систем в судебном администрировании

Организация экономического сотрудничества и развития (ОЭСР) в апреле 2024 года в отчёте AI in Justice Administration and Access to Justic зафиксировала расширение применения автоматизированных систем в судах нескольких стран и указала на недостатки механизмов проверки алгоритмов. В документе указано, что ИИ используется для предварительной сортировки дел, прогнозирования нагрузки судов и подготовки материалов для судей, однако отсутствуют единые стандарты аудита и […]

Эксперты раскрыли причины провала ИИ в службах поддержки
Ислледования
26.11.2025

Эксперты раскрыли причины провала ИИ в службах поддержки

В апреле 2025 года сайт «Т-Бизнес-секреты» опубликовал материал о рисках внедрения искусственного интеллекта в бизнес, где названы основные причины неудач проектов с ИИ, включая недостаток качественных и разнообразных обучающих данных и игнорирование специфики поведения пользователей. Эти факторы приводят к снижению качества обслуживания, финансовым потерям и частому возвращению к ручной обработке запросов. Основным фактором, ограничивающим успешное внедрение искусственного интеллекта, выступает нехватка […]

Порочный круг ИИ: как генерация данных убивает креативность алгоритмов
Проблемы
05.11.2025

Порочный круг ИИ: как генерация данных убивает креативность алгоритмов

Использование сгенерированных ИИ данных для тренировки новых алгоритмов приводит к эффекту «цифрового выгорания» (Data Depletion) — потере разнообразия и креативности в ответах моделей. Об этом свидетельствует исследование Оксфордского университета, опубликованное в июле 2024 года в журнале Nature группой учёных из Англии и Канады во главе с братьями Ильёй и Захаром Шумайловыми. В нём показано, что обучение моделей на полностью синтетических […]