Цифровой Интеллект

Система искусственного интеллекта Cell2Sentence-Scale 27B¹ от Google DeepMind² выдвинула новую научную гипотезу о поведении раковых клеток, которую впоследствии подтвердили эксперименты на живых клетках. О научном прорыве, знаменующем новый этап в использовании ИИ, сообщил официальный релиз Google в публикации от 15 октября 2025 года.

В ходе исследования, как указывается в блоге Google, открытая архитектура Gemma³ была специализирована для декодирования сложных клеточных процессов. Получившаяся версия C2S-Scale, которая насчитывала 27 миллиардов параметров, научилась интерпретировать уникальный «язык» отдельных клеток, выявляя скрытые взаимосвязи в их функционировании.

Алгоритм продемонстрировал способность не просто эффективно решать поставленные задачи, но и формулировать абсолютно новые, неочевидные для ученых предположения. Фокус работы был направлен на проблему «холодных» опухолей — образований, остающихся практически незаметными для иммунной системы из-за низкого уровня экспрессии антигенов⁴. В результате цифрового анализа более 4000 потенциальных терапевтических агентов модель идентифицировала соединения, способные избирательно активировать иммунный ответ именно в таких опухолях, переводя их в категорию «горячих» и открывая дорогу для иммунотерапии ⁵ .

Ещё одним открытием стал ингибитор протеинкиназы CK2 — препарат силмитасертиб (CX-4945)⁶. В сочетании с малой дозой интерферона он показал синергетический эффект⁷ , повышая презентацию антигенов на 50% в условиях исходно слабого иммунного сигнала. Иными словами, иммунная система получала недостающий «толчок» для распознавания и атаки патогена⁸. Ранее подобный механизм действия для данного вещества не рассматривался научным сообществом, что подчеркивает креативный потенциал искусственного интеллекта, вышедший за рамки традиционных человеческих компетенций.

Сформулированная гипотеза была проверена в лабораторных условиях на человеческих клеточных линиях, не входивших в обучающую выборку модели. Это подтвердило способность системы к обобщению знаний и их переносу на неизученные области. Подобный подход кардинально меняет перспективы лечения, делая неуловимые опухоли мишенями для иммунных клеток и прокладывая путь к персонализированной медицине.

Однако эксперты указывают на сохраняющиеся барьеры. «Главным вызовом все еще остаются слабая способность ИИ-моделей к обобщению и отсутствие доверия к результатам выдачи больших языковых моделей. Что особенно критично для таких сфер как медицина», — отмечает Александр Гасников из Университета Иннополис ⁹. В данном случае доверие было завоевано именно благодаря безупречному циклу экспериментальной верификации.

Достижение Cell2Sentence отражает общемировую тенденцию трансформации науки под влиянием искусственного интеллекта. В передовых научных центрах, например, в A-Lab¹⁰ Национальной лаборатории имени Лоуренса в Беркли, уже функционируют автономные исследовательские комплексы. Под управлением ИИ они самостоятельно проектируют и осуществляют химические синтезы для поиска новых материалов, сокращая время от идеи до открытия с нескольких лет до дней или недель. Это стало возможным благодаря двум технологиям, которые объединились в одну систему: сначала нейросеть GNoME¹¹ от Google DeepMind предлагает миллионы теоретических структур для новых материалов, а затем роботизированная лаборатория A-Lab тестирует эти идеи в реальном мире. 

Если ранее нейросети помогали анализировать готовые данные, то теперь они способны генерировать принципиально новые, проверяемые гипотезы — будь то механизм действия лекарства или структура кристалла. Как отмечает ведущий исследователь проекта A-Lab, Гербранд Седер, это — «новый способ проведения исследований», который позволяет «разорвать этот настолько медленный цикл» традиционной науки. В будущем симбиоз «цифровых» и «физических» ИИ-лабораторий, подобных Cell2Sentence и A-Lab, может стать основным двигателем научно-технического прогресса.

Елизавета Рябчикова

Учёба на деловой журналистике в НИУ ВШЭ, работа SMM-менеджером и дизайн в свободное время — это не список дел, а мой личный план по захвату мира. Как типичный Лев, я ставлю высокие цели и обхожу препятствия с королевским видом. Мой главный талант — находить идеальный баланс между жёсткими дедлайнами и эстетикой заката в путешествии, между анализом трендов и наслаждением каждой строкой хорошей книги.

1. Cell2Sentence-Scale 27B (C2S-Scale) — система искусственного интеллекта, созданная компанией Google Research совместно с Йельским университетом.
2. Google DeepMind — британская компания, занимающаяся искусственным интеллектом (ИИ). Это дочернее общество Google.
3. Gemma — семейство лёгких генеративных моделей искусственного интеллекта (GenAI) с открытым исходным кодом от компании Google. Разработано подразделением Google DeepMind.
4. Экспрессия антигенов — это процесс, при котором антигены (молекулы, способные вызывать иммунологические реакции) экспрессируются на поверхности клеток. Это может происходить на поверхности опухолевых клеток.
5. Иммунотерапия — метод лечения онкологических заболеваний, при котором искусственно стимулируют работу иммунной системы для борьбы с опухолью. Специальные препараты «обучают» иммунную систему распознавать раковые клетки и бороться с ними или усиливают естественный иммунный ответ.
6. Ингибитор протеинкиназы CK2 (казеинкиназы II) — это вещество, которое подавляет активность этой протеинкиназы. Например, CX-4945 (силмитасертиб) — низкомолекулярный ингибитор CK2, который сверхэкспрессируется в некоторых типах опухолей. CK2 участвует в регуляции различных физиологических и патологических процессов в клетке, например, в развитии рака, транскрипционной регуляции, передаче сигналов, пролиферации, контроле клеточного цикла и апоптозе.
7. Синергетический эффект (синергизм) в медицине (фармакологии) — это однонаправленное взаимодействие двух лекарственных средств или более, которое обеспечивает более высокий фармакологический эффект, чем действие каждого препарата в отдельности. Это позволяет уменьшить дозы комбинируемых препаратов и их токсичность.
8. Патоген — микроорганизм, способный вызывать патологическое состояние (болезнь) другого живого существа. В более общем случае под патогеном понимают любой фактор внешней среды, способный вызвать повреждение каких-либо систем организма или развитие заболеваний.
9. «Университет Иннополис» — российская автономная некоммерческая организация высшего образования в городе Иннополисе (Верхнеуслонский район, Республика Татарстан). Специализируется на образовании, исследованиях и разработках в области информационных технологий и робототехники.
10. A-Lab — установка в Национальной лаборатории Лоуренса в Беркли, где соединили искусственный интеллект и робототехнику. Цель создания A-Lab — разработка новых материалов. Алгоритмы ИИ прогнозируют наиболее оптимальный набор компонентов для будущего материала, а роботизированная часть установки создаёт физический образец.
11. GNoME (Graph Networks for Materials Exploration) — инструмент глубокого обучения от Google DeepMind для предсказания стабильности новых материалов.С помощью GNoME можно предсказывать структуры новых и стабильных кристаллов. Сервис представляет кристаллическую структуру в виде графа, где узлы — атомы кристаллической решётки, а рёбра показывают межатомные расстояния.