Энергопотребление искусственного интеллекта и центров обработки данных (ЦОД) достигло огромных масштабов, это стало причиной громких политических конфликтов и экологических дебатов1. В 2025 году на фоне ужесточения ограничений на подключение новых дата-центров2 разгорелся резонансный скандал: правительство Ирландии, впервые отказало крупнейшему международному IT-гиганту в строительстве новой серверной, мотивируя решение исчерпанием регионального лимита на электроэнергию. Кейс вызвал бурную реакцию в отрасли, стал поводом для обсуждения будущего технологического развития и поставил вопрос ребром: как соотносится цифровой прогресс с глобальными климатическими целями, если мощность одного типового ИИ-центра сравнима с потреблением целой страны?
НИА «Экология» на основе исследования НИУ ВШЭ и Росприроднадзора
Эксперты, в числе которых Алекс де Врис-Гао, профессор Адам Соби, Олег Шевцов (АО «Трансэнерком») и аналитики Международного энергетического агентства, сходятся во мнении, что если в 2020-х индустрией искусственного интеллекта управляли инженеры, то теперь главным ограничителем его развития становятся масштабные вопросы энергетики и устойчивости энергоснабжения. По оценке Алекса де Вриса-Гао из Амстердамского свободного университета, к концу 2025 года на работу искусственного интеллекта будет приходиться почти половина всей электроэнергии, потребляемой дата-центрами в мире — что сравнимо с годовым потреблением Великобритании или Японии. Российский вице-премьер Александр Новак приводит аналогичную динамику по РФ: к 2030 году энергопотребление ЦОД в стране увеличится минимум в 2,5 раза (до 2,5 ГВт), а вместе с майнингом3 и генеративным ИИ, их доля в энергобалансе будет лишь расти. «Самое высокое энергопотребление — у центров обработки данных, ориентированных на искусственный интеллект. Именно они требуют наиболее мощных систем энергоснабжения на каждую стойку», — поясняет Эдуард Муравьев, замгендиректора Mining-Space.
Согласно свежему докладу Greenpeace (2025), бурный рост инфраструктуры ИИ и ЦОД становится ключевым вызовом для декарбонизации4 энергетики и может свести на нет усилия стран по сокращению выбросов парниковых газов. Схожей позиции придерживаются МЭА (Международное энергетическое агентство), которые призывают к введению жестких ограничений на энергопотребление ИИ—инфраструктуры. Этот же отчет подчеркивает противоречивость ситуации: ИИ помогает разрабатывать инструменты для мониторинга климата, повышения эффективности логистики, сельского хозяйства и энергосетей. Поэтому дискуссия сегодня идет не о полном ограничении развития ИИ, а о балансировке между пользой и экологическим ущербом.
История с отказом в строительстве нового ЦОД в Дублине, энергодефицитном регионе, показала, что вопрос распределения энергоресурсов стал политическим. Нарушение баланса между интересами IT-гигантов и энергетиков может негативно сказаться на технологическом суверенитете страны и инвестиционной привлекательности отрасли. Эксперты компании WMT AI указывают, что среди ключевых вызовов находится дефицит вычислительных мощностей и энергоресурсов в мегаполисах, что делает невозможным запуск новых проектов без комплексной модернизации энергосетей.
Министр цифровизации Норвегии Карьянн Тунг заявила, что правительство страны готово запретить строительство новых дата-центров для хранения данных и майнинга криптовалют, чтобы сохранить энергобаланс для более продуктивных и устойчивых отраслей экономики. «Этот шаг — пример того, что экологические факторы становятся ключевым политическим инструментом регулирования высокотехнологичного бизнеса», — комментируют в PwC.
Будущее энергопотребления ИИ остается неопределенным: рост энергоэффективности вычислительных чипов5 теоретически может замедлить рост спроса, однако, по мнению де Вриса-Гао, действует парадокс Джевонса — чем эффективнее становятся системы, тем чаще их используют. Также, аналитики Всемирного банка и PwC отмечают, что искусственный интеллект способен не только ускорить изменения климата, но и стать его сдерживающим фактором — если государства, разработчики и пользователи выработают совместные принципы ответственного энергопотребления. Суммарное энергопотребление и влияние на климат будут только расти, если не изменить структуру самих бизнес-процессов и энергетики.
Ценитель масштабов вселенной и телепортаций. Что сложнее понять — теорию струн или систему накопления баллов в вашей карте лояльности кофейни?
- Дебаты — чётко структурированный и специально организованный публичный обмен мыслями, прения между двумя сторонами по актуальным темам.
- Дата-центр — это специализированный объект, где размещается высокопроизводительная IT-инфраструктура и локальные физические серверы, поддерживающие работу приложений компании и её рабочие процессы.
- Майнинг — это процесс создания новых единиц криптовалюты, таких как биткойн, путем решения сложных криптографических задач. Это действие подтверждает транзакции и добавляет их в блокчейн, требуя значительных вычислительных мощностей и большого энергопотребления.
- Декарбонизация — процесс снижения или полного устранения выбросов углекислого газа (CO2) в атмосферу, в первую очередь от сжигания ископаемого топлива. Основная цель декарбонизации — борьба с изменением климата и переход к более устойчивым, низкоуглеродным источникам энергии и производственным процессам.
- Вычислительные чипы — это специализированные процессоры и микросхемы, обеспечивающие выполнение сложных вычислительных задач в центрах обработки данных.